央国企Agent落地进展研究报告

一、落地加速：从观望到行动，聚焦高价值场景

2026年，央国企Agent的落地已经从“探索可研”状态全面转变成了“大规模试点加上小范围推广”这种情形，处于试点速赢阶段的企业所占比率，自29%陡然增至56%。

政策是核心的推动力量，“十五五”规划明确地将人工智能当作重点的布局方向。从建设模式来讲，通常采用“算力底座跟专属大模型还有N个智能体”架构，集团统一打造基础能力，二三级单位着重于场景的实现，其应用去处，一开始是行政办公等相对通用的范畴，如今却彻底转变成生产管理、安全合规、辅助研发等具备高价值的业务关键场景，诸如工艺优化、智能巡检、远程控制这类，致力于达成业务价值的实质破格。

二、成效与挑战：项目成功率约70%，数据与人才成关键瓶颈

央国企将Agent落地，其最首要的目标一直都是降本增效，到2026年的时候，这个目标的占比能够到78%，在同一时期，合规安全的重要程度显著提高，IT预算投入持续增加，有48%的企业其AI预算在IT预算里的占比是20%到30%，智能化成为未来五年重点投资的侧重方向，然而Agent项目整体成功比率大约是70%，相比传统IT项目要低，失败的原因已经从早期的模型能力限制，转变成了“数据与知识质量”以及“复合型人才储备”等系统性难题。

核心生产场景对数据精度有极高要求，可是央国企里普遍存在数据碎片化状况，还存在标注不准确等一系列问题，与此同时，“懂业务 + 懂AI”的人才缺口在持续不断扩大，这已成为制约规模化落地的关键瓶颈。

三、未来趋势：多智能体协同、机理融合与自主进化

将来，央国企Agent会呈现出三大趋向。

其一，是从单独的助手朝着多智能体协同的方向转变，构建起跨越部门、跨越系统的“数字员工”协作架构，实现复杂业务流程的自动化。

其二，是工业机理模型与大模型进行深度融合，通过将数十年积累的工艺经验和AI相结合，解决大模型在核心生产场景中的幻觉问题，保证落地的安全性与可靠性。

三是，Agent角色出现转变，从知识消费者转变成知识生产者，其会凭借自主执行数据标注，还会开展经验总结，进而构建起动态更新的企业AI资产库，借此达成持续学习与自主进化，最终把隐性知识转化为可复用的数字资产，以此最大化释放企业知识沉淀的价值。

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